Investigadores de la Universidad de León diseñan un sistema que predice a diario el riesgo de incendio forestal

La lucha contra los incendios forestales cuenta con un nuevo aliado nacido en las aulas de la Universidad de León. Un equipo de investigadores de la institución académica ha desarrollado un sistema de Inteligencia Artificial capaz de predecir cada día, y con una precisión de solo un kilómetro, qué zonas de la comunidad tienen más probabilidades de sufrir un fuego. Este avance, del que ha informado la agencia EFE, supone una herramienta vital para una región que en agosto de 2025 sufrió la pérdida de más de 150.000 hectáreas.

 

El estudio, que acaba de publicarse en la revista científica 'International Journal of Disaster Risk Reduction', utiliza modelos de aprendizaje automático para analizar millones de datos captados por satélites y estaciones meteorológicas. El sistema no solo estudia el tipo de vegetación o el relieve, sino que cruza variables como la densidad de población y la cercanía a las carreteras. Tras analizar los incendios ocurridos entre 2007 y 2022, los investigadores han logrado que la máquina aprenda a identificar los patrones que preceden a un gran siniestro.

 

Una de las conclusiones más llamativas de este trabajo liderado por la Universidad de León es la identificación de los verdaderos motores del peligro. Contra la creencia común, los datos confirman que la combinación de temperaturas extremas y una humedad relativa muy baja es mucho más determinante para que se inicie un fuego que el propio viento o la especie de árbol que pueble el monte. La persistencia del calor durante las noches se ha revelado también como un factor de riesgo clave.

 

La eficacia de este sistema se ha puesto a prueba con situaciones reales recientes, incluyendo los devastadores incendios de la Sierra de la Culebra en 2022 y los episodios críticos de 2025. En ambos casos, los mapas de riesgo generados por la Inteligencia Artificial situaron la máxima probabilidad de ignición justo en los puntos donde se originaron las llamas. Esta capacidad de anticipación permitirá al Gobierno autonómico y a los servicios de emergencia optimizar los recursos y planificar las labores de vigilancia con mucha más antelación en un contexto de cambio climático.